大數據培訓機構

大數據培訓機構之所以把個(gè)人基礎因素擺在第一位，很簡(jiǎn)單，最重要。如果你個(gè)人技術(shù)背景比較好，自學(xué)能力強，時(shí)間上也不急（有半年的時(shí)間），而且個(gè)人毅力也不錯的話(huà)，那么我覺(jué)得你完全沒(méi)必要花那錢(qián)去培訓。自己找些視頻結合看書(shū)來(lái)學(xué)學(xué)理論，再花個(gè)幾百塊錢(qián)買(mǎi)個(gè)有價(jià)值的大數據項目實(shí)際操練一下，學(xué)會(huì )學(xué)透，就可以踏踏實(shí)實(shí)去找作了，在工作中提升進(jìn)步。這種選擇，唯一風(fēng)險就是像我個(gè)人早期一樣，花了一兩個(gè)月時(shí)間，學(xué)不會(huì )而且打擊了自己學(xué)習的激情。畢竟大數據這塊還是有些復雜度的，坑比較多，資料相對java 或者其它方向來(lái)說(shuō)也少很多。
大數據這塊主要有hadoop和spark兩門(mén)技術(shù)比較重要，建議還是從hadoop入手，畢竟spark也要用到hadoop的很多東西，而且hadoop的就業(yè)機會(huì )更多。如果你之前有java基礎的話(huà)，那么第一選擇就是學(xué)hadoop，上手容易，學(xué)習是個(gè)痛苦的事，越快越好，時(shí)間長(cháng)了可能就不了了之啦，千萬(wàn)不要和人性做斗爭。話(huà)說(shuō)回來(lái)，選擇培訓的時(shí)候也要注意這一點(diǎn)，有些機構的大數據培訓主要針對小白的，從java開(kāi)始講起，一講就是3個(gè)月，少的1個(gè)月。如果你之前有java基礎，那就是白費精力白費錢(qián)，建議你扭頭就走，網(wǎng)上免費java資源那么多，花那冤枉錢(qián)干嘛。如果你自己沒(méi)有編程基礎的話(huà)，那么很好，你只能選擇這種，不過(guò)自己要有個(gè)心理預期。那就是，你學(xué)的不是大數據，是java開(kāi)發(fā)，只不過(guò)最后一個(gè)月老師會(huì )帶你到大數據門(mén)前一游而已。如果你自己已經(jīng)學(xué)過(guò)hadoop的一些理論甚至能寫(xiě)些小的MR程序，zookeeper、hive、flume之類(lèi)的組件自己也能搭起來(lái)，那這種太好。共幾百或千把塊錢(qián)，搞一兩個(gè)大點(diǎn)的大數據項目跟著(zhù)做做就夠了。別鳥(niǎo)那些上來(lái)就一兩萬(wàn)的大數據培訓機構，可能有些老師的水平也比你好不了多少，或許只是他們會(huì )講會(huì )說(shuō)而已。

大數據培訓機構課程內容：據我早期學(xué)習前去搜集比較過(guò)程來(lái)看，每家培訓機構都學(xué)自己的課程內容怎么好怎么全，這個(gè)時(shí)對菜鳥(niǎo)來(lái)說(shuō)可就要擦亮眼睛啦。但這點(diǎn)對新手來(lái)說(shuō)，又是比較難的。咱都不懂我怎么知道內容好壞？只試聽(tīng)一部分聽(tīng)老師吹吹牛舒服就是好？坦率說(shuō)真不好判斷。但這里有一個(gè)坑，我覺(jué)得可以繞開(kāi)。就是看大綱的時(shí)候，一定得考慮合理性，我見(jiàn)過(guò)某幾家機構的大綱，內容好豐富啊，從hadoop 到 storm 到spark 到云計算 到openstack 到docker，當時(shí)心動(dòng)得不行，拿給華為工作的師兄一看，直接告訴我這種不能去，說(shuō)不可能學(xué)會(huì )，連他們公司的技術(shù)大牛也不可能會(huì )這么多東西。想想也是，差點(diǎn)著(zhù)了道。
我得出的結論就是，內容好壞我們最好找有經(jīng)驗的人去分辨，但對那種課程大而全要啥有啥的千萬(wàn)不能報，講得太多就意味著(zhù)講得淺，講得淺就等于面試時(shí)稍一深入你就答不上來(lái)，答不上來(lái)的后果就是game over或狠壓薪水。
技術(shù)還是專(zhuān)注，鉆得深更好。
早期我擔心，招聘要求上別人寫(xiě)的要求比較多，這個(gè)我不會(huì )怎么辦，那個(gè)我不會(huì )怎么辦，后來(lái)面試兩三周拿了幾個(gè)offer才發(fā)現。很多公司希望招個(gè)多面手，要啥會(huì )啥，但實(shí)際上也知道不可能，招聘信息上寫(xiě)得多，實(shí)際看的還是你最核心的技能點(diǎn)是否能勝任工作，還有就是定位薪資預期是否合理。